Moving average ppt

Média móvel - PowerPoint Apresentação do PPT Transcrição e apresentadores Notas 1 Média móvel Paskorn Champrasert 2 O que é a média móvel As médias móveis são uma das ferramentas mais populares e fáceis de usar disponíveis para o analista técnico. Eles suavizam as séries de dados e facilitam a localização das tendências, algo que é especialmente útil em mercados voláteis. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições 3 Tipos populares de Média Mover média média móvel (SMA) Média móvel móvel (EMA) 4 SMA (média móvel simples) Exemplo Use 5 dados para calcular 1011121314 60 SMA 605 12 Então Próximos dados (6º dados) próximos) 1112131415 65 SMA 655 13 5 10 Dados SMA 6 Exponential Moving Average (EMA) reagirá mais rapidamente às mudanças de preços recentes do que uma média móvel simples, reduzindo o atraso em médias móveis simples, aplicando mais peso aos recentes Preços em relação aos preços mais antigos 7 Formular para EMA EMA (atual) ((Preço (atual) - EMA (anterior)) x Multiplicador) EMA (anterior) EMA com base em período, Multiplicador é igual a 2 (1 N) onde N é o Número especificado de períodos. Para o multiplicador EMA de 10 períodos é 8 Exemplo de uma média móvel exponencial Para a média móvel exponencial dos primeiros períodos, a média móvel simples foi utilizada como média móvel exponencial dos períodos anteriores (destaque amarelo para o 10º período). A partir do período 11 em diante, os períodos anteriores EMA foram utilizados. O cálculo no período 11 é o seguinte (C - P) (61.33 - 63.682) -2.352 (C - P) x K -2.352 x .181818 -0.4276 ((C - P) x K) P - 0.446 63.682 63.254 EMA (Atual) ((Preço (atual) - EMA (anterior)) x Multiplicador) EMA (anterior) 9 EWMA por que ExponentialPowerShow é um site de compartilhamento de apresentações de apresentação líder. Se a sua aplicação é negócio, how-to, educação, medicina, escola, igreja, vendas, marketing, treinamento on-line ou apenas por diversão, o PowerShow é um ótimo recurso. E, o melhor de tudo, a maioria dos seus recursos legais são gratuitos e fáceis de usar. 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O peso atribuído aos dados mais recentes é chamado de constante de suavização e o peso atribuído à previsão mais recente é (1-). O método requer um valor de previsão inicial. O valor da previsão inicial pode ser obtido por alguma outra técnica de previsão. Se a constante de suavização for grande, os valores de previsão flutuam com os dados reais. Se é pequeno, a flutuação é menor. Métodos de séries de tempo Suavização exponencial A previsão de um passo para o período t Observe que, portanto, com uma maior expansão da expressão para a previsão do período t, pode-se ver que a previsão do período t depende de todos os dados anteriores.